Blog GEG Hispano

En un mundo donde cada segundo cuenta y cada mensaje puede abrir (o cerrar) una oportunidad, la personalización del contenido se ha convertido en una habilidad estratégica para los profesionales de las Ciencias Contables. Más allá de los números, hoy el éxito también depende de cómo comunicamos, informamos y asesoramos a nuestros clientes, equipos y socios. Gracias a herramientas como Gemini para Google Workspace, esta capacidad de personalizar ya no requiere horas de redacción ni múltiples versiones manuales. Con el poder de la IA generativa, ahora podemos crear mensajes, reportes, presentaciones o correos ajustados al perfil, tono y necesidades específicas de cada receptor, en cuestión de segundos. Durante la charla "El poder del contenido personalizado con IA", planteamos una analogía clara: antes escribíamos un solo mensaje para todos; ahora, la IA se comporta como un “sastre digital” que toma las medidas de cada cliente y adapta el contenido a la perfección. Por ejemplo,...

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que vivimos, trabajamos y crucialmente, en cómo aprendemos. Herramientas de IA generativa como Gemini están abriendo puertas a nuevas formas de creatividad, síntesis y análisis, sin embargo, como educadores sabemos que el acceso a estas herramientas con un gran poder conlleva una gran responsabilidad. El rol del maestro ahora es más de un guía o tutor en el aula, el alumno toma un papel más activo y es el protagonista de su propio proceso de aprendizaje. Pero, ¿Cómo aseguramos que nuestros estudiantes se conviertan en usuarios informados y éticos de estas nuevas tecnologías? Basándonos en las directrices más recientes sobre la enseñanza de la IA con responsabilidad, aquí exploramos los principios fundamentales para integrar estas herramientas en el aula sin comprometer la integridad ni la seguridad. Entendiendo la Herramienta: La IA no es humana El primer paso para un uso ético es desmitificar la tecnología. Es ...

Captura de una presentación generada con NotebookLM Me pasa más seguido de lo que quisiera: estudiantes y colegas que dicen que la IA no les da las respuestas que esperan. Respuestas genéricas, textos que podrían encontrar en un buscador (o en Wikipedia)… ¡incluso con errores! “¿No se supone que son inteligentes?” ─ les escucho decir. Y sí, es cierto: las IA tienen sus bemoles. Pero la mayoría de las veces, las respuestas son tan buenas como las preguntas. Si pregunto “genéricamente”, recibo respuestas genéricas. Si pido lo mismo de siempre, obtengo lo de siempre. Y luego nos decepcionamos. Como (dicen que) dijo Einstein: Locura es hacer lo mismo una y otra vez y esperar resultados diferentes. Si queremos mejores resultados, debemos hacer mejores peticiones. Y ahí entra P.A.R.T.S. No es otra IA, no es un algoritmo, no es un “hocus pocus” (aunque funciona como palabras mágicas).  Es un acrónimo, una guía, un plano para construir mejores preguntas: P. Persona (rol o personificación)...

  La Inteligencia Artificial Generativa, IA gen , se está convirtiendo en el recurso del que todos queremos aprender. Sin importar cual sea el uso que le damos – creación de nuevos contenidos, conversaciones, asistente, imágenes, videos, música – en el centro están los prompts; esas instrucciones que le damos a la IA para que haga, como queremos, lo que le estamos pidiendo.  Debo iniciar diciendo que no estoy de acuerdo con el término ingeniería de prompts . La ingeniería es una exageración, especialmente si se compara con disciplinas de ingeniería más tradicionales. Aunque la ingeniería de prompts implica la elaboración y el perfeccionamiento de entradas para mejorar las salidas de los modelos de IA, no suele implicar el mismo nivel técnico, cálculos matemáticos o construcciones asociados a campos de la ingeniería. Pero usemos el término que está tan de moda. La ingeniería de prompts se refiere a las técnicas que se aplican a los modelos de lenguaje generativo, como Gemini o...

Un hiperdocumento no es solo un texto con enlaces. Es una lección digital cuidadosamente diseñada como una ruta de aprendizaje completa: integra objetivos, actividades, recursos y evaluación en un solo entorno, permitiendo que el estudiante avance a su propio ritmo. A diferencia del hipertexto —que solo enlaza ideas—, el hiperdocumento orquesta experiencias activas de aprendizaje: propone desafíos, guía la exploración, activa la reflexión y genera evidencia. ¿Por qué usar hiperdocumentos? En el aula, su impacto es inmediato. En secundaria, mis estudiantes valoran que puedan avanzar según su ritmo, explorar más si quieren o apoyarse más si lo necesitan. Algunos se entusiasman tanto que “se van por las ramas” con los enlaces de ampliación. En posgrado, el enfoque fue doble: primero los docentes vivieron el uso del hiperdocumento como estudiantes; luego, lo diseñaron desde cero para sus propias clases, demostrando competencias como la selección de recursos, la claridad en la planificación...

En la era digital, la educación debe adaptarse a las nuevas herramientas que faciliten un aprendizaje más interactivo y participativo. Dentro de las innumerables herramientas de Gemini, la IA de Google, está Canvas, que entre otras posibilidades funciona como un espacio de creación interactivo que transforma el aula en un entorno dinámico y estimulante. Canvas permite a los educadores crear experiencias de aprendizaje únicas sin necesidad de conocimientos en programación.  ¿Qué es Canvas? Canvas es más que un simple editor de texto; es un lienzo digital donde las ideas se convierten en aplicaciones, visualizaciones de datos y simulaciones. Esto facilita a los docentes el diseño de actividades interactivas que capturan la atención de los estudiantes y fomentan un aprendizaje activo. Aplicaciones Prácticas de Canvas en el Aula: 1. Evaluaciones Formativas Cuestionarios interactivos : Con retroalimentación instantánea y elementos visuales que motivan a los estudiantes. Juegos de empare...