Construir aprendizaje confiable con IA y P.A.R.T.S.
Captura de una presentación generada con NotebookLM Me pasa más seguido de lo que quisiera: estudiantes y colegas que dicen que la IA no les da las respuestas que esperan. Respuestas genéricas, textos que podrían encontrar en un buscador (o en Wikipedia)… ¡incluso con errores! “¿No se supone que son inteligentes?” ─ les escucho decir. Y sí, es cierto: las IA tienen sus bemoles. Pero la mayoría de las veces, las respuestas son tan buenas como las preguntas. Si pregunto “genéricamente”, recibo respuestas genéricas. Si pido lo mismo de siempre, obtengo lo de siempre. Y luego nos decepcionamos. Como (dicen que) dijo Einstein: Locura es hacer lo mismo una y otra vez y esperar resultados diferentes. Si queremos mejores resultados, debemos hacer mejores peticiones. Y ahí entra P.A.R.T.S. No es otra IA, no es un algoritmo, no es un “hocus pocus” (aunque funciona como palabras mágicas). Es un acrónimo, una guía, un plano para construir mejores preguntas: P. Persona (rol o personificación)...